APM 应用性能可观测性平台

ZMONIT APMS
让每一次应用调用都清晰可见

从前端体验、业务代码到数据库与基础设施，全栈采集每一条请求。在终端用户感知之前，通过调用链、服务拓扑剖析精准定位性能瓶颈，助力 DevOps 与 SRE 把 MTTR 降到最低。

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支持 Java/.NET/Node.js/Go/Python/PHP 兼容 OpenTelemetry 信创环境适配
应用全景监控 · 实时
99.98%
应用可用率
248ms
平均响应
3
异常告警
用户 网关 订单 支付 DB
入口 健康服务 异常节点
信创合规 · 自主可控

全面适配信创国产化
安全合规的 APM 平台

ZMONIT APMS 支持部署在国产 x86/c86/Arm 服务器与麒麟、统信 UOS、华为欧拉等操作系统上，可选东方通 Tongweb 作为中间件、金仓 Kingbase 作为后端数据库，数据本地化存储，满足信创合规与数据安全要求。

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支持鲲鹏 / 飞腾 / 海光 支持麒麟 / 统信 UOS / 欧拉 支持金仓 / 东方通
信创适配矩阵
100%
本地部署
信创
合规认证
全栈
国产组件
国产 CPU
鲲鹏 / 飞腾 / 海光
国产 OS
麒麟 / 统信 UOS / 欧拉
国产中间件
东方通 Tongweb
国产数据库
金仓 Kingbase

AIOps 赋能 APM

从告警到修复，AI 贯穿应用性能监控全链路，把运维人员从海量告警中解放出来。

告警根因分析

集成 Deepseek / Ollama 与 MCP，自动关联多源告警与指标，秒级定位故障根因，告别人工排查，MTTK（平均定位时间）提升 90%！

动态基线

基于机器学习学习历史行为，自动生成自适应阈值，精准识别不易发现的异常波动。

异常检测

实时识别离群指标与异常模式，在真实告警发生前提前预警性能瓶颈。

容量预测

预测未来资源使用趋势，输出可视化图表与报表，辅助容量规划与扩容决策。

智能降噪

告警聚合、去重与关联压缩，大幅减少无效告警干扰，让运维聚焦真正的问题。

业务分析

将应用性能数据与实际业务交易、订单与营收指标关联分析，量化系统体验波动对业务结果的影响，为产品迭代与运营决策提供数据支撑。

全面信创适配，安全合规自主可控

支持国产 CPU、操作系统、中间件与数据库，私有化部署保障数据主权，满足信创合规要求。

国产 CPU 适配
国产操作系统适配
国产中间件适配
国产数据库适配
CPU
鲲鹏
CPU
飞腾
CPU
海光
操作系统
麒麟 OS
操作系统
统信 UOS
操作系统
华为欧拉 openEuler
中间件
东方通 Tongweb
数据库
金仓 Kingbase

六大核心能力，一个可观测平台

从数据采集到根因定位，ZMONIT APMS 提供端到端的应用性能洞察。

全量数据采集

100% 全量追踪每一笔请求，兼容 OpenTelemetry 标准，覆盖前端、服务、数据库全链路，低频偶发问题也能被精准捕获。

业务应用拓扑

以业务应用为中心，依据真实流量自动还原服务与依赖关系，无需手工维护；节点按健康度染色，异常自动高亮，业务影响范围一目了然。

分布式调用链追踪

完整的全样本全链路调用链，包含访问路径、代码堆栈与 SQL 语句，端到端还原每一笔交易，故障定位有迹可循。

方法级代码剖析

自动识别慢方法与热点代码，无需手工埋点；SQL 慢查询完整记录执行语句与计划，分钟级定位问题代码。

趋势预测

通过 ML（机器学习）将历史数据转化为未来可用趋势预测图表，结合 AI 智能分析并给出潜在隐患和处理建议，真正把 IT 运维从"被动救火"转向"主动预防"。

智能告警

基于动态基线的主动异常检测，无需逐项设置阈值；支持邮件、短信与 ITSM 联动等通知方式，异常即触发，快人一步。

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一个平台，监控您的全部业务应用资产

从应用代码、容器到数据库与多云，统一纳管异构技术栈的每一个监控对象。

应用性能透视

代码级见解、分布式事务跟踪、服务映射，支持 Java/.NET/Node.js/PHP/Ruby 等。

RUM 真实用户监控

按地域、浏览器、设备、ISP 分析前端与后端响应，洞察 AJAX 与 JS 错误。

EUM 业务仿真与拨测

支持在不同地区、网络、设备上，模拟用户访问链路响应情况，保障在用户报障前的及时洞察。

数据库监控

金仓 Kingbase/达梦 DB/Oracle/MySQL/SQL Server/MongoDB 等，深入慢 SQL 与连接池，无代理采集。

容器与 K8s

主动监控 Docker、Kubernetes、OpenShift 性能，防止资源过载与服务中断。

服务器与中间件

监控物理机、虚拟机与主流东方通 Tongweb/Tomcat 等中间件，规划容量、预防停机与资源瓶颈。

网站与 API 监控

URL、REST/SOAP、DNS、SSL 证书、SMTP 等互联网服务性能与可用性。

多云监控

统一纳管腾讯云/华为云/阿里云/AWS/Azure/GCP/OpenStack 与私有云及服务。

ERP 监控

SAP、Oracle EBS、Dynamics、Siebel 等，识别并预测性能瓶颈。

业务全链路

将业务指标与事务、性能指标有机关联，量化性能对业务营收的影响。

落地于真实业务场景

无论微服务治理、DevOps 还是业务可观测，ZMONIT APMS 都能提供针对性价值。

微服务治理与全链路追踪

在复杂的容器化、微服务场景下提供分布式调用链追踪，同步异步调用皆清晰可溯。

  • ✓ 自动发现并映射服务依赖拓扑
  • ✓ 异常节点分钟级定位与染色

DevOps / SRE 性能左移

将性能变化与代码提交、构建关联，验证每一次变更是否影响关键业务性能。

  • ✓ 代码级回归问题快速归因
  • ✓ 发布前后性能基线对比

业务性能关联分析

把业务指标与事务、性能指标有机关联，随时掌握应用性能与体验对业务的影响。

  • ✓ 业务全景视图自动维护
  • ✓ 体验下降对营收的影响量化

数据库性能治理

自动识别数据库性能，构建应用与实例调用关系，提供多维指标与慢 SQL 分析。

  • ✓ 连接池 / SQL 调用多维下钻
  • ✓ NoSQL 与大数据存储可观测

一张图，掌控业务全景

从前端体验到后端依赖，全栈溯源为团队提供端到端完整数据融合与关联分析。

分层拓扑 + 调用链 + 业务指标，融合呈现

面向大规模分布式微服务，分级分层拓扑清晰展示复杂依赖；调用链追踪给出每一笔交易的完整路径与代码堆栈。

  • ✓ 自动发现、映射并实时更新端到端依赖视图
  • ✓ 前端体验、网络延迟到后端代码全栈溯源
  • ✓ 业务指标与性能事务有机关联，辅助决策
  • ✓ 跨团队共享同一份可信的可观测数据
Web App Mobile API网关 订单服务 用户服务 数据库
体验 AI 驱动下的可观测平台

为什么选择 ZMONIT APMS

用更低的代价，保障更好的最终用户体验与业务连续性。

01

降低 MTTR

通过准确的根本原因分析主动检测问题、快速排查，掌握资源趋势并微调日常运营，把平均修复时间降到最低。

02

优化用户体验与营收

跟踪数字体验与用户旅程，量化性能下降对营收的影响，驱动应用使用与收入持续优化。

03

加速 DevOps 流程

把性能变化与代码提交、构建关联，验证高频变更是否影响关键业务应用的性能表现。

04

更快的事件响应

在用户投诉前区分问题归属——是代码、基础设施还是配置，让支持团队快速响应。

05

智能预警，快人一步

基于动态基线的异常检测与 AI 预测性告警，提前识别指标波动，运维始终领先一步。

06

信创合规，国产化适配

支持国产 CPU（鲲鹏/飞腾/海光）、操作系统（麒麟/统信/欧拉）、中间件（东方通）与数据库（金仓），满足信创环境部署要求。

6+ 语言
主流技术栈零侵入接入
500+
预置报表与实时仪表盘
100%
调用链全量采集
10,000+
分布式版监控器扩展能力

选择适合你的版本

从中小团队到大型分布式架构，按需扩展，平滑演进。

标准版

面向初创与单业务系统的轻量应用监控起步方案

  • ✓ 基础应用性能监控与告警
  • ✓ 真实用户监控（RUM）
  • ✓ 数据库与服务器基础监控
  • ✓ 预置仪表盘与报表
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最受欢迎

专业版

为不超过 500 个应用监控需求的企业量身打造

  • ✓ 标准版全部功能
  • ✓ 分布式调用链追踪与代码级剖析
  • ✓ 业务应用拓扑与智能告警
  • ✓ AIOps 智能运维工具集
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分布式版

面向大型分布式架构的高可用与海量监控场景

  • ✓ 专业版全部功能
  • ✓ 分布式部署方式
  • ✓ 可扩展至 10,000+ 监控器
  • ✓ 提供专属定制化解决方案
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常见问题解答（FAQ）

APM（Application Performance Monitoring，应用性能监控）是指通过监控应用代码、依赖服务、数据库与用户体验，全面掌握应用运行状态的实践。当系统变慢或报错时，传统基础设施监控只能告诉你"服务器 CPU 高了"，而 ZMONIT APMS 能进一步定位到具体的慢方法、慢 SQL 或异常调用链，帮助团队在用户投诉前解决问题、降低业务损失。
传统工具以资源指标（CPU、内存、端口）为主，难以回答"为什么用户下单慢"。ZMONIT APMS 以应用视角切入：提供调用链追踪、方法级代码剖析、真实用户监控与业务指标关联，把"现象"和"根因"打通，是可观测性（Observability）层面的能力补全。
调用链（Trace）记录一次请求从入口到末端经过的每个服务、方法与数据库访问，形成完整时间线。ZMONIT APMS 通过字节码注入的无侵入 Agent自动采集，无需改代码即可获得包含代码堆栈、SQL 语句与参数上下文的调用链，从而精准定位性能瓶颈所在的方法与语句。
支持 Java、.NET、Node.js、Go、Python、PHP 等主流技术栈，并自动适配常见框架与中间件。接入方式为无侵入 Agent，仅需启动参数挂载，业务代码零改造，新业务接入可在分钟级完成。
RUM 基于真实用户访问流量，按地域、浏览器、设备、ISP 分析前端与后端响应时间，反映真实体验；EUM 是业务仿真拨测，通过轻量级 Agent 在指定位置定时模拟测试真实访问路径，用于主动发现问题。两者互补，ZMONIT APMS 同时提供。
无需逐项设置固定阈值。ZMONIT APMS 基于动态基线学习历史规律，自动识别异常波动并触发告警；同时支持静态阈值、邮件/短信通知，以及与 ITSM（如 ServiceNow、ZMONIT SDP）联动派单，部分场景可自动化自愈操作。
通过业务应用拓扑快速圈定影响范围、调用链追踪直达异常节点、方法级剖析定位问题代码、智能告警提前预警，运维与研发可在同一份数据上协作，将"猜测式排障"变为"数据驱动定位"，显著缩短 MTTR。
全面支持。ZMONIT APMS 可监控 Docker、Kubernetes、OpenShift 等容器平台，自动发现 Pod 与服务依赖；对 AWS、Azure、GCP、OpenStack 及私有云统一纳管，分布式版更可扩展至 10,000+ 监控器，适配云原生弹性架构。
ZMONIT APMS 遵循 OpenTelemetry 等开放标准，便于与现有可观测体系对接；同时支持与 CMDB 集成实现依赖关系自动修复，与 ITSM 平台（ServiceNow、ZMONIT SDP 等）联动实现告警自动化工单流转。
支持。可部署在国产 CPU（鲲鹏、飞腾、海光）、操作系统（麒麟、统信、欧拉）、中间件（东方通）与数据库（金仓 Kingbase）之上，满足信创合规要求。数据采集与存储均在企业自有环境内完成，支持私有化部署，保障数据主权与安全。

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